在2001年9月11日，一群恐怖份子成功通過美國國內檢查站而且劫持4架飛機攻擊世貿大樓的事件之後，生物認證在個人的認證/辨識方面的推動是急迫需要的。除了911攻擊事件外，根據銀行業的報告，自動提款機的錯誤接受率(FAR)高達30%，使得每年被冒領了30億元美金。事實指出不論是PIN卡號或是密碼都是不可靠的。為了解決上述的部份問題，最近大家對生物認證科技逐漸的感到興趣。美國的US-VISIT Project 針對外籍人士入境美國需要按指紋及人臉作比對與驗證投資了極大的資金以維護安全。
生物認證是一種使用數位科技的科學和工程，這項技術利用個人唯一的物理和生物特徵或行為特性來進行辨識或認證，而這些特徵包括指紋、手型、人臉、虹膜、聲紋、簽名及手寫字等。然而即使是使用30人的小型資料庫，因為辨識率太低，使用單一的生物認證不能可靠的辨識出個人。但根據二項式分布的特性，使用多重生物認證有助於改善辨識結果。
本演講將簡介從個人取得的生物特徵如指紋、手型、手寫字、簽名、身高、體重、臉型、虹膜、聲紋作身份認證/辨識的影像處理與圖形識別之基礎。
